Self-hosted AI Pipeline

自托管的 AI 软件开发流水线
从需求到提交,全中文,全掌控

九个节点的端到端流水线:prepare → requirement → decompose → generate → scan → compile → test → review → commit。每节点独立 Agent、可人工介入,代码与数据留在你自己的机器上。

  • Docker 一条命令部署
  • 代码与数据全本地
  • 发布物 SHA-256 + GPG 签名
流水线

九个节点,一段连续而透明的交付链

扫描、编译、测试自动执行,其余节点支持人工审批。每一步都有独立对话与产出,出错可以就地停下、修改、重跑。

核心特性

不是另一个黑盒,而是一条你可控的生产线

把 AI 编程从「聊天框猜结果」变成「可审批、可验证、可追溯」的流水线。

端到端 9 节点流水线

从需求分析到 Git 提交,每个节点都是独立 Agent、独立对话。不是黑盒:每一步都能人工介入、暂停或重跑。

领域技能系统

3-tier Knowledge skills:kernel 领域提供 QEMU 启动、交叉编译等专属工具,与通用 AI 编程工具拉开差距。

可插拔引擎

内置 ComuCode Agent,也可挂接 dsh(DeepSeek Harness)等外部引擎,自由选择驱动你的流水线。

自托管 · 数据本地

Docker Compose 一条命令部署。代码、数据、对话记录全部留在你自己的机器或内网,不经过第三方。

全中文界面与提示词

界面与 Agent 提示词均为中文,团队上手零语言门槛,技术讨论、需求沟通用母语进行。

发布物签名交付

每一步产出都带 tar.gz + SHA-256 + GPG 签名,验证可追溯,安全交付有据可查。

领域技能 · Knowledge Skills

带着领域的「老法师经验」写代码

ComuCode 的技能分三层,沉淀进项目与团队。以 kernel 领域为例:

  • kernel QEMU 启动内核、交叉编译工具链——开箱即用的专属工具
  • tier 1 全局技能:跨项目通用、随安装包分发
  • tier 2 领域技能:按 domain 组织,团队持续沉淀
  • tier 3 项目技能:只属于当前 repo 的私有经验
三分钟上手

从下载到出证,三步走完

无需在线 demo,你在自己机器上就能跑通完整流水线。

01

下载安装包

拿到 tar.gz、SHA-256 与 GPG 签名,下载后先验签。

02

一条命令部署

解包后在机器上执行 bash deploy.sh,自动加载镜像并拉起 Docker Compose。

03

激活页自助开通

打开激活页申请试用或录入正式授权,机器绑定、自助出证,无需等待。

界面一览

三栏布局:任务、流水线、控制台

产品截图素材到位后,这里展示主界面、节点聊天、消息时序与终端面板。

主界面 · Tasks / Workflow / Console
节点聊天 · requirement
现在就试

把 AI 开发流水线,
装进你自己的机器

Docker 一条命令部署,代码与数据全在本机。申请试用,或直接下载安装包开始探索。