配置代码仓库、分支与远程挂载,准备工作空间
九个节点,一段连续而透明的交付链
扫描、编译、测试自动执行,其余节点支持人工审批。每一步都有独立对话与产出,出错可以就地停下、修改、重跑。
阅读现状并梳理需求,形成可执行的任务清单
把需求拆解为有依赖、可验证的子任务
由各任务 Agent 生成代码与改动
自动执行:静态分析检查代码质量问题
自动执行:编译构建,验证产物可生成
自动执行:运行测试,守住质量底线
对改动进行独立审查,把关键决策留给人类
输出规范的提交与发布物签名
不是另一个黑盒,而是一条你可控的生产线
把 AI 编程从「聊天框猜结果」变成「可审批、可验证、可追溯」的流水线。
端到端 9 节点流水线
从需求分析到 Git 提交,每个节点都是独立 Agent、独立对话。不是黑盒:每一步都能人工介入、暂停或重跑。
领域技能系统
3-tier Knowledge skills:kernel 领域提供 QEMU 启动、交叉编译等专属工具,与通用 AI 编程工具拉开差距。
可插拔引擎
内置 ComuCode Agent,也可挂接 dsh(DeepSeek Harness)等外部引擎,自由选择驱动你的流水线。
自托管 · 数据本地
Docker Compose 一条命令部署。代码、数据、对话记录全部留在你自己的机器或内网,不经过第三方。
全中文界面与提示词
界面与 Agent 提示词均为中文,团队上手零语言门槛,技术讨论、需求沟通用母语进行。
发布物签名交付
每一步产出都带 tar.gz + SHA-256 + GPG 签名,验证可追溯,安全交付有据可查。
带着领域的「老法师经验」写代码
ComuCode 的技能分三层,沉淀进项目与团队。以 kernel 领域为例:
- kernel QEMU 启动内核、交叉编译工具链——开箱即用的专属工具
- tier 1 全局技能:跨项目通用、随安装包分发
- tier 2 领域技能:按 domain 组织,团队持续沉淀
- tier 3 项目技能:只属于当前 repo 的私有经验
从下载到出证,三步走完
无需在线 demo,你在自己机器上就能跑通完整流水线。
下载安装包
拿到 tar.gz、SHA-256 与 GPG 签名,下载后先验签。
一条命令部署
解包后在机器上执行 bash deploy.sh,自动加载镜像并拉起 Docker Compose。
激活页自助开通
打开激活页申请试用或录入正式授权,机器绑定、自助出证,无需等待。
三栏布局:任务、流水线、控制台
产品截图素材到位后,这里展示主界面、节点聊天、消息时序与终端面板。